森林无人机提升监测效率，无人机森林巡检案例

一、森林火灾监测方法的演进与挑战

传统的森林火灾检测方法包括瞭望塔、高山视频监控、直升机人工巡护等。然而，瞭望塔受地形限制，覆盖面积有限；高山视频监控机动性差，存在盲区；直升机巡护成本高，且受气流影响；人工巡检速度慢、效率低且存在安全隐患。近年来，针对传统方法的局限，出现了基于无线传感器网络的物联网检测系统，但其部署范围有限，不适用于广大森林地区，森林火灾检测在复杂背景下仍面临挑战。

二、森林无人机系统提供新思路

随着人工智能技术的发展，基于影像数据的目标检测方法不断提升，尤其是无人机的普及，基于其影像的目标检测技术备受关注，广泛应用于森林火灾检测与预防。森林无人机，融合了无人机与人工智能技术，成为国内外最普遍的森林火灾检测方法之一，具备以下优势：

相应速度快：无人机巡检具备更快的相应速度，能够在森林火灾初期就实现迅速的监测和定位，有助于及时应对潜在风险。

覆盖范围广：无人机在高空中可以全方位俯瞰大范围区域，避免了传统方式中盲点和死角的问题，能够覆盖广泛而复杂的森林地形。

运营成本低：相较于传统的人力巡逻，无人机的运营成本更低。一台无人机可以完成大面积的监测任务，提高了效益的同时减轻了经济负担。

安全风险低：无人机巡检避免了人员直接进入火场的危险，减少了因火势变化而引发的安全风险，提高了整体的工作安全性。

三、森林无人机在广西的实际应用

森林无人机的优势包括快速的响应速度、广泛的覆盖范围、低廉的运营成本以及较低的安全风险。这些特点使得它成为了国内外森林火灾检测的一种普遍方法。以广西林业局的案例为例，我们可以看到森林无人机系统在实际操作中的应用效果。广西林业局引入了复亚智能森林无人机自动飞行系统，用于广西森林资源的日常安全监测。森林无人机协助林业人员进行资源调查统计，定期巡逻，严防破坏林地的行为。结合深度学习技术，森林无人机的火灾检测准确性和效率得到提升。森林无人机采集红外影像数据，通过地面站实时检测，大幅度提高了森林资源的安全性，通过智能科技